Resumo do curso

Em cinco módulos, você aprende a identificar oportunidades, usar dados de forma estratégica, criar agentes inteligentes em plataformas no/low-code e aplicar IA em áreas como marketing, RH, operações e finanças. A jornada termina com governança e roadmap, ajudando a escalar a IA com segurança, impacto e alinhamento à estratégia do negócio.

Cada módulo é desenhado para gerar avanço em duas frentes complementares. A transformação prática traduz o aprendizado em resultado técnico — domínio de ferramentas, métodos e entregas reais. Já a transformação pessoal desenvolve a dimensão da liderança: clareza, autonomia e visão sistêmica para aplicar e sustentar o impacto no dia a dia.

Pra quem é

Profissionais, líderes e gestores que buscam aplicar IA de forma prática e estratégica – mesmo sem background técnico. Indicado para quem quer transformar entendimento em ação, liderando projetos e construindo agentes que geram impacto mensurável e resultados concretos no negócio.

O que você vai encontrar na trilha

23 aulas diretas, curtas e aplicáveis (≈3h30min de aula)

Exercícios e toolkits que geram entregas reais em cada etapa

Demonstrações guiadas de agentes no/low-code em ação

Templates, checklists e guias 1-pager para aplicar no dia a dia

Comunidade e mentorias coletivas para trocar experiências e evoluir junto

O que você vai aprender

Identificar oportunidades reais de aplicar IA nos negócios

Usar dados e modelos de linguagem de forma estratégica

Criar agentes inteligentes para automatizar fluxos de trabalho

Aplicar IA em áreas como marketing, operações, finanças e RH

Estruturar governança e roadmap para escalar com segurança

Como funcionam os módulos

Os módulos reúnem conteúdos estratégicos e aplicação prática em uma jornada que conecta teoria, experimentação e liderança. Com aulas curtas, demonstrações guiadas e exercícios que geram entregas reais, o participante aprende a usar IA de forma segura e orientada a resultados. A cada etapa, desenvolve autonomia, pensamento analítico e visão de liderança para aplicar o conhecimento no contexto do negócio.

Módulo 1: da dor à clareza.

Você aprende a traduzir problemas difusos em KPI claros e mensuráveis, ganhando autonomia analítica para agir com foco em resultado.

(Competência: Capacidade de Análise + Liderança & Autonomia)

  • Traduz problemas difusos em métricas mensuráveis (KPI).
  • Requer priorização e validação com sponsor interno.
  • Desenvolve clareza analítica e protagonismo na decisão inicial.

Conheça seu mentor

Introdução ao módulo

Quiz: Fato ou Mito

Aula: Importância & Tipos de IA

Aula: Prioridade & Vantagem

Aula: Vocabulário & Papel

Dinâmica: Do problema ao KPI

Aula: Competências Era IA

Autodiagnóstico de Competências

Aula: Sua empresa está pronta?

Tomar decisão de priorização inicial

Recapitulando o aprendizado

Módulo 2: da intuição à decisão estruturada.

Aprende a usar dados e critérios de segurança para construir confiança e tomar decisões fundamentadas.

(Competência: Capacidade de Análise + Mentalidade de Experimentação)

  • Estrutura o Plano de Testes e define critérios de sucesso e guardrails.
  • Cria confiança em dados “bons o suficiente” e estabelece segurança para testar.
  • Desenvolve disciplina analítica e disposição para ciclos curtos de validação.

Introdução ao módulo

Aula: Do dado bruto à decisão inteligente

Mapa de Dados

Aula: Algoritmos e LLMs

Aula: IA explicável e mitigação de vieses

Aula: Produtização de modelos (ModelOps)

Guia: Plano de Teste & Guardrails

Recapitulando o Aprendizado

Módulo 3: Da ideia à ação.

Constrói seu primeiro agente inteligente em plataformas no/low-code, aplicando mentalidade de experimentação e prototipagem.

(Competência: Mentalidade de Experimentação)

  • Constrói e roda o primeiro agente inteligente no fluxo real da área.
  • Exige comunicação e engajamento da equipe e dos stakeholders.
  • Estimula prototipagem prática com ownership do líder sobre o piloto.

Introdução ao módulo

Aula: Era da Automação Inteligente

Guia: Abordagem & Restrições

Guia: Otimizando Processo com IA

Aula: Democratizando a IA com plataformas acessíveis

Aula: Agente Funcional em 10 Minutos

Exercício: Construir MVP do Agente

Recursos & Comunidades de Suporte Técnico

Aula: Conexão com Sistemas & Confiança

Dinâmica: Persona e Jornada

Nos conte sobre o seu case

Recapitulando o Aprendizado

Módulo 4: da aplicação ao impacto.

Implanta soluções e mede impacto real, desenvolvendo visão sistêmica e responsabilidade sobre resultados.


(Competência: Capacidade de Análise + Liderança & Autonomia + Mentalidade de Experimentação)

  • Mede impacto real e transforma piloto em aplicação consolidada.
  • Exige visão sistêmica e capacidade de decisão sobre expansão.
  • Trabalha a combinação das três dimensões para gerar impacto e sustentar resultados.

Introdução ao módulo

Aula: Automação & Agentes (panorama)

Aula: Marketing & Vendas

Aula: Operações & Supply Chain

Finanças & Riscos

Compartilhe um Case que te Inspirou

Aula: RH & People Analytics

Operação Inicial & Roteiro 60–90d

Recapitulando o Aprendizado

Módulo 5: da entrega à escala.

Aprende a estruturar governança e expansão de iniciativas de IA, consolidando seu papel como líder transformador e multiplicador.


(Competência: Liderança & Autonomia + Experimentação Contínua)

  • Estrutura fóruns, rituais e métricas de governança.
  • Foca em institucionalizar práticas e consolidar a cultura de decisão orientada a dados.
  • Reforça autonomia, accountability e visão analítica de longo prazo.

Introdução ao módulo

Aula: Governança de IA

Papéis & Fóruns de Governança

Aula: Cultura & Tendências

Painel de Saúde & Risco (modelo corporativo)

Aula: Roadmap de Expansão

Plano de Expansão (1–2 áreas)

Mentoria Coletiva (live)

Aula: Métricas

Aula: Por onde começar

Recapitulando o Aprendizado

Mentores que vivem o que ensinam

Luiz Elias

Executive AI Advisor – Oracle

Com mais de 20 anos de experiência em Dados & IA, ele atua impulsionando inovação e resultados em setores como Saúde, Finanças, Bens de Consumo e Energia. Já liderou iniciativas de Data Science, Inteligência Artificial Generativa e Machine Learning em empresas globais como Oracle, PwC, Accenture, Avanade, IQVIA e Nielsen, sempre traduzindo complexidade em clareza e tecnologia em valor de negócio.

Fazer junto, não sozinho.

Além das práticas guiadas, o aprendizado no Play acontece em comunidade. Participe de encontros ao vivo com Luiz Elias e troque experiências com outros líderes que estão aplicando IA em seus negócios.

Mentorias coletivas com o mentor

Aqui estão os encontros ao vivo que vão marcar sua jornada: momentos de troca, revisão e prática com o mentor.


10 de dezembro às 19h

Da Dor de Negócio ao Agente de IA: Fundamentos para
o seu Primeiro Piloto.

Revisão dos módulos 1 e 2.
Como transformar dores em KPIs, mapear dados relevantes e definir critérios de segurança e confiança para pilotos de IA. Dia 10 de novembro.

10 de janeiro

Construindo agentes no/low-code.

Revisão do módulo 3.
Demonstração e discussão de casos: como estruturar fluxos automatizados, definir escopos e validar resultados em pequenos pilotos.

10 de fevereiro

Da aplicação à escala: impacto e governança.

Revisão dos módulos 4 e 5.
Como conduzir uma aplicação âncora, medir impacto real e criar um roadmap de expansão com governança e boas práticas.

Grátis

Acesso completo ao 1º Módulo por 14 dias

Quiz e toolkit de aplicação prática

Acesso à comunidade do Play

Diagnóstico de competências com radar individual

Materiais complementares para download


R$600,00

Acesso a todos os módulos e conteúdos por 12 meses

Aulas, práticas e desafios com aplicação direta

Toolkits completos e templates práticos

Acesso às Mentorias Coletivas

Certificado de finalização Scaffold Education

Grátis

Acesso completo ao 1º Módulo por 14 dias

Quiz e toolkit de aplicação prática

Acesso à comunidade do Play

Diagnóstico de competências com radar individual

Materiais complementares para download


R$600,00

Acesso a todos os módulos e conteúdos por 12 meses

Aulas, práticas e desafios com aplicação direta

Toolkits completos e templates práticos

Acesso às Mentorias Coletivas

Certificado de finalização Scaffold Education

Resumo do curso

A Trilha Inteligência Artificial para Negócios prepara líderes e gestores para transformar conceitos em prática. Em 5 módulos, você aprende a identificar oportunidades, usar dados de forma estratégica, criar agentes inteligentes e aplicar IA em áreas como marketing, operações e finanças. A jornada termina com governança e roadmap, ajudando a escalar a IA com segurança e impacto real.

Pra quem é

Profissionais, líderes e gestores que buscam aplicar IA de forma prática e estratégica – mesmo sem background técnico. Indicado para quem quer transformar entendimento em ação, liderando projetos e construindo agentes que geram impacto mensurável e resultados concretos no negócio.

O que você vai encontrar na trilha

23 aulas diretas, curtas e aplicáveis (≈3h30min de aula)

Exercícios e toolkits que geram entregas reais em cada etapa

Demonstrações guiadas de agentes no/low-code em ação

Templates, checklists e guias 1-pager para aplicar no dia a dia

Comunidade e mentorias coletivas para trocar experiências e evoluir junto

O que você vai aprender

Identificar oportunidades reais de aplicar IA nos negócios

Usar dados e modelos de linguagem de forma estratégica

Criar agentes inteligentes para automatizar fluxos de trabalho

Aplicar IA em áreas como marketing, operações, finanças e RH

Estruturar governança e roadmap para escalar com segurança

Como funcionam os módulos

Os módulos reúnem conteúdos estratégicos e aplicação prática em uma jornada que conecta teoria, experimentação e liderança. Com aulas curtas, demonstrações guiadas e exercícios que geram entregas reais, o participante aprende a usar IA de forma segura e orientada a resultados. A cada etapa, desenvolve autonomia, pensamento analítico e visão de liderança para aplicar o conhecimento no contexto do negócio.

Módulo 1: da dor à clareza.

Você aprende a traduzir problemas difusos em KPI claros e mensuráveis, ganhando autonomia analítica para agir com foco em resultado.

(Competência: Capacidade de Análise + Liderança & Autonomia)

  • Traduz problemas difusos em métricas mensuráveis (KPI).
  • Requer priorização e validação com sponsor interno.
  • Desenvolve clareza analítica e protagonismo na decisão inicial.

Conheça seu mentor

Introdução ao módulo

Quiz: Fato ou Mito

Aula: Importância & Tipos de IA

Aula: Prioridade & Vantagem

Aula: Vocabulário & Papel

Dinâmica: Do problema ao KPI

Aula: Competências Era IA

Autodiagnóstico de Competências

Aula: Sua empresa está pronta?

Tomar decisão de priorização inicial

Recapitulando o aprendizado

Módulo 2: da intuição à decisão estruturada.

Aprende a usar dados e critérios de segurança para construir confiança e tomar decisões fundamentadas.

(Competência: Capacidade de Análise + Mentalidade de Experimentação)

  • Estrutura o Plano de Testes e define critérios de sucesso e guardrails.
  • Cria confiança em dados “bons o suficiente” e estabelece segurança para testar.
  • Desenvolve disciplina analítica e disposição para ciclos curtos de validação.

Introdução ao módulo

Aula: Do dado bruto à decisão inteligente

Mapa de Dados

Aula: Algoritmos e LLMs

Aula: IA explicável e mitigação de vieses

Aula: Produtização de modelos (ModelOps)

Guia: Plano de Teste & Guardrails

Recapitulando o Aprendizado

Módulo 3: Da ideia à ação.

Constrói seu primeiro agente inteligente em plataformas no/low-code, aplicando mentalidade de experimentação e prototipagem.

(Competência: Mentalidade de Experimentação)

  • Constrói e roda o primeiro agente inteligente no fluxo real da área.
  • Exige comunicação e engajamento da equipe e dos stakeholders.
  • Estimula prototipagem prática com ownership do líder sobre o piloto.

Introdução ao módulo

Aula: Era da Automação Inteligente

Guia: Abordagem & Restrições

Aula: Democratizando a IA com plataformas acessíveis

Aula: Agente Funcional em 10 Minutos

Exercício: Construir MVP do Agente

Recursos & Comunidades de Suporte Técnico

Aula: Conexão com Sistemas & Confiança

Dinâmica: Persona e Jornada

Nos conte sobre o seu case

Recapitulando o Aprendizado

Módulo 4: da aplicação ao impacto.

Implanta soluções e mede impacto real, desenvolvendo visão sistêmica e responsabilidade sobre resultados.


(Competência: Capacidade de Análise + Liderança & Autonomia + Mentalidade de Experimentação)

  • Mede impacto real e transforma piloto em aplicação consolidada.
  • Exige visão sistêmica e capacidade de decisão sobre expansão.
  • Trabalha a combinação das três dimensões para gerar impacto e sustentar resultados.

Introdução ao módulo

Aula: Automação & Agentes (panorama)

Aula: Marketing & Vendas

Aula: Operações & Supply Chain

Finanças & Riscos

Compartilhe um Case que te Inspirou

Aula: RH & People Analytics

Operação Inicial & Roteiro 60–90d

Recapitulando o Aprendizado

Módulo 5: da entrega à escala.

Aprende a estruturar governança e expansão de iniciativas de IA, consolidando seu papel como líder transformador e multiplicador.


(Competência: Liderança & Autonomia + Experimentação Contínua)

  • Estrutura fóruns, rituais e métricas de governança.
  • Foca em institucionalizar práticas e consolidar a cultura de decisão orientada a dados.
  • Reforça autonomia, accountability e visão analítica de longo prazo.

Introdução ao módulo

Aula: Governança de IA

Papéis & Fóruns de Governança

Aula: Cultura & Tendências

Painel de Saúde & Risco (modelo corporativo)

Aula: Roadmap de Expansão

Plano de Expansão (1–2 áreas)

Mentoria Coletiva (live)

Aula: Métricas

Aula: Por onde começar

Recapitulando o Aprendizado

Mentores que vivem o que ensinam

Luiz Elias

Executive AI Advisor
Oracle

Com mais de 20 anos de experiência em Dados & IA, ele atua impulsionando inovação e resultados em setores como Saúde, Finanças, Bens de Consumo e Energia. Já liderou iniciativas de Data Science, Inteligência Artificial Generativa e Machine Learning em empresas globais como Oracle, PwC, Accenture, Avanade, IQVIA e Nielsen, sempre traduzindo complexidade em clareza e tecnologia em valor de negócio.

Fazer junto, não sozinho.

Além das práticas guiadas, o aprendizado no Play acontece em comunidade. Participe de encontros ao vivo com Luiz Elias e troque experiências com outros líderes que estão aplicando IA em seus negócios.

Mentorias coletivas com o mentor

Aqui estão os encontros ao vivo que vão marcar sua jornada: momentos de troca, revisão e prática com o mentor.


10 de dezembro às 19h

Da dor ao dado: fundamentos para decisões com IA.

Revisão dos módulos 1 e 2.
Como transformar dores em KPIs, mapear dados relevantes e definir critérios de segurança e confiança para pilotos de IA. Dia 10 de novembro.

10 de janeiro

Construindo agentes no/low-code.

Revisão do módulo 3.
Demonstração e discussão de casos: como estruturar fluxos automatizados, definir escopos e validar resultados em pequenos pilotos.

10 de fevereiro

Da aplicação à escala: impacto e governança.

Revisão dos módulos 4 e 5.
Como conduzir uma aplicação âncora, medir impacto real e criar um roadmap de expansão com governança e boas práticas.

O Play é uma plataforma de aprendizado prático criada para líderes e gestores que querem transformar conhecimento em ação.

Cada trilha conecta teoria e prática em uma jornada de desenvolvimento orientada a resultados reais — com foco em evolução contínua e aplicação no dia a dia.

A combinação entre temas curados, executivos de mercado das empresas mais inovadoras, recursos úteis para o dia a dia, práticas aplicadas e mentorias coletivas online e ao vivo.

Tudo é pensado para que o aprendizado gere impacto imediato no trabalho e acelere sua evolução como líder.

As trilhas são jornadas práticas organizadas em módulos que conectam teoria e aplicação.

Cada trilha combina aulas curtas, práticas guiadas e recursos prontos – como toolkits, checklists e mentorias – para ajudar você a aprender fazendo e evoluir como líder.

Sim. Ao concluir uma trilha, você recebe um certificado emitido pela Scaffold Education, com link público de verificação para compartilhar no LinkedIn ou com sua empresa.

Sim! O Play também apoia empresas que querem desenvolver líderes de forma prática e contínua. Basta entrar em contato pelo e-mail play@scaffoldeducation.com.br, e preparamos um plano sob medida para o seu time.

O Play é uma plataforma de aprendizado prático criada para líderes e gestores que querem transformar conhecimento em ação.

Cada trilha conecta teoria e prática em uma jornada de desenvolvimento orientada a resultados reais — com foco em evolução contínua e aplicação no dia a dia.

A combinação entre temas curados, executivos de mercado das empresas mais inovadoras, recursos úteis para o dia a dia, práticas aplicadas e mentorias coletivas online e ao vivo.

Tudo é pensado para que o aprendizado gere impacto imediato no trabalho e acelere sua evolução como líder.

As trilhas são jornadas práticas organizadas em módulos que conectam teoria e aplicação.

Cada trilha combina aulas curtas, práticas guiadas e recursos prontos – como toolkits, checklists e mentorias – para ajudar você a aprender fazendo e evoluir como líder.

Sim. Ao concluir uma trilha, você recebe um certificado emitido pela Scaffold Education, com link público de verificação para compartilhar no LinkedIn ou com sua empresa.

Sim! O Play também apoia empresas que querem desenvolver líderes de forma prática e contínua. Basta entrar em contato pelo e-mail play@scaffoldeducation.com.br, e preparamos um plano sob medida para o seu time.